[发明专利]一种宽带雷达ISAR图像性能定量判别方法

摘要

本发明提供了一种宽带雷达ISAR图像性能定量判别方法，首先对待判别ISAR图像进行点目标指标、面目标指标、信息量指标及对比度指标的评估，获得共10个评估指标的评估值；其中，点目标指标由RPSLR、RISLR、APSLR、AISLR组成；面目标指标由图像均值、方差、等效视数、辐射分辨率组成；对评估指标进行量化后代入基于线性加权和准则的ISAR图像性能的定量判别模型，获得ISAR图像性能综合判别值G，G越大表明图像性能越好，反之越差。本发明能够在无需用户参与的前提下完成ISAR图像性能的客观定量评估判别，而且能够提高ISAR图像性能判别的准确性。

主权项

一种宽带雷达ISAR图像性能定量判别方法，其特征在于，包括：步骤一、获得待判别ISAR图像的二维数据矩阵；利用二维数据矩阵进行点目标指标、面目标指标、信息量指标及对比度指标的评估，获得共10个评估指标的评估值；其中，点目标指标由区域目标相干相关函数的距离向峰值旁瓣比RPSLR、距离向积分旁瓣比RISLR、方位向峰值旁瓣比APSLR、方位向积分旁瓣比AISLR组成；面目标指标由图像均值、方差、等效视数、辐射分辨率组成；步骤二、对10个评估指标值的评估值进行量化获得量化评估值Gk，k＝1,2,…,10；步骤三、将量化评估值Gk代入基于线性加权和准则的ISAR图像性能的定量判别模型，获得ISAR图像性能综合判别值G，G越大表明图像性能越好，反之越差：G=Σk=110fkGk---(1)]]>其中，fk表示第k个评估指标相应的权重系数，且满足权重系数是预先根据ISAR图像样本获得的评估指标随ISAR图像性能变化的敏感度表征量，敏感度越高，权重系数越大；其中，权重系数的获取方式为：第1步：选取ISAR的n个雷达参数，n为大于或等于1的整数；第2步：取一个雷达参数作为当前雷达参数，改变当前雷达参数，其他雷达参数不变，得到不同质量的ISAR图像，作为样本图像；利用10个评估指标对各样本图像进行评估，获得各样本图像的评估指标；针对每个评估指标随当前雷达参数变化的曲线进行线性拟合，获得拟合直线；拟合直线的斜率作为敏感度定量分析结果，直线斜率越大，表明相应评估指标对当前雷达参数变化引起的图像性能变化的敏感度越高；本步骤获得当前雷达参数对应的一组敏感度定量分析结果；第3步：按照第2步的做法，遍历第1步选取的n个雷达参数，共获得n组敏感度定量分析结果；第3步：对相同评估指标对应的n个敏感度定量分析结果求平均，获得n个敏感度平均值；第4步：根据各评估指标在模型中所占的权重系数与敏感度平均值成正比，确定出10个评估指标的权重系数。