[发明专利]联合梯度和拉普拉斯-高斯信号的盲图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201510530663.9 | 申请日： | 2015-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN105160667A | 公开（公告）日： | 2015-12-16 |
| 发明（设计）人： | 牟轩沁;薛武峰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合梯度和拉普拉斯-高斯信号的盲图像质量评价方法，该方法首先通过对图像的梯度模值和LOG信号进行提取，通过一种联合自适应归一化过程对这两种信号进行归一化处理。基于这两种特征表示，提出了三种可以对退化图像质量进行预测的盲图像质量评价方法。这三种方法都通过支持向量机回归的方法在公开的图像主观质量评价数据库上进行模型训练。通过大量实验结果证明，本发明提出的这三种算法在盲图像质量评价上均有很好的预测性能，并且其中的模型3方法与其他已有的算法相比较，具有最好的质量评价性能，最好的数据库稳定性。另外，这三种算法也具有高效的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 梯度 拉普拉斯 信号 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
联合梯度和拉普拉斯‑高斯信号的盲图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：1)梯度模值与LOG信号的提取及联合归一化对测试图像进行处理；其中，I表示测试图像；2)梯度模值与LOG信号的统计特征表达；3)盲图像质量评价模型的训练。
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