[发明专利]一种网络个体或群体价值观自动判别方法在审
| 申请号： | 201510531262.5 | 申请日： | 2015-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN105159879A | 公开（公告）日： | 2015-12-16 |
| 发明（设计）人： | 张华平;赵燕平;周建栋;孙梦姝 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络个体或群体价值观自动判别方法，属于互联网信息挖掘与分析领域；包括：1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集；2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值观特征向量，并基于TF-IDF-IG方法计算其权重；3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值观特征向量，然后计算其与典型价值观特征向量的相似度，并进行价值观优先级评估；4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类，得到网络群体的价值观评估。对比现有技术，本发明基于网络大数据语料，对网络个体的价值观倾向进行定量评估以及对网络群体的价值观倾向进行定量评估，可用于网络舆论合理引导和管理控制，以及网络营销、人力资源管理等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 个体 群体 价值观 自动 判别 方法 | ||
【主权项】：
一种网络个体或群体价值观自动判别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集；步骤2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值观特征向量，并基于TF‑IDF‑IG方法计算其权重；步骤3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值观特征向量，然后计算其与典型价值观特征向量的相似度，并进行价值观优先级评估；步骤4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类，得到网络群体的价值观评估。
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