[发明专利]一种估计位图的JPEG压缩量化步长的方法和装置

摘要

本发明提供一种估计位图的JPEG压缩量化步长的方法和装置，以提高检测位图是否经由JPEG图像转换过来的准确率。所述方法包括：通过对待估计位图DCT系数直方图的统计，提取待估计位图的任一频率f_i,j对应的基本特征C_i,j；通过对待估计位图中DCT系数直方图的统计并结合校准技术，提取待估计位图的任一频率f_i,j对应的辅助特征C′_i,j；串联基本特征C_i,j和辅助特征C′_i,j，获取组合特征[C_i,j，C′_i,j]；将待估计位图的所有组合特征[C_i,j，C′_i,j]输入量化步长估计器，获得待估计位图的JPEG压缩量化步长的估计值。本发明提供的技术方案在检测位图是否由JPEG图像转换而来时对判别信息的利用率更高，有利于获得更高的检测精度，显著提高了位图的JPEG压缩量化步长的估计的准确率。

主权项

1.一种估计位图的JPEG压缩量化步长的方法，其特征在于，所述方法包括：通过对待估计位图中离散余弦变换DCT系数直方图的统计，提取所述待估计位图的任一频率fi,j对应的基本特征Ci,j；通过对所述待估计位图中DCT系数直方图的统计并结合校准技术，提取所述待估计位图的任一频率fi,j对应的辅助特征C′i,j，所述辅助特征C′i,j为与所述基本特征Ci,j维度相同的向量；串联所述基本特征Ci,j和所述辅助特征C′i,j，获取组合特征[Ci,j，C′i,j]；将所述待估计位图的所有所述组合特征[Ci,j，C′i,j]输入量化步长估计器，获得所述待估计位图的JPEG压缩量化步长的估计值；其中，所述通过对待估计位图中离散余弦变换DCT系数直方图的统计，提取所述待估计位图的任一频率fi,j对应的基本特征Ci,j，包括：获取所述待估计位图每个8×8分辨率子块的64个频率对应的DCT系数；统计所述64个频率的每个频率对应的DCT系数绝对值的分布，获取所述64个频率对应的64个直方图；截取所述64个直方图中所述任一频率fi,j对应的直方图中L个竖条，得到所述任一频率fi,j对应的向量Gi,j，所述向量Gi,j为L维向量；对所述向量Gi,j的每一个DCT系数绝对值进行因数分解，统计分解得到的所有正因数值的直方图，得到所述任一频率fi,j对应的因数直方图特征向量Fi,j，所述因数直方图特征向量Fi,j的维度与所述向量Gi,j的维度相同；串联所述向量Gi,j和因数直方图特征向量Fi,j，所述串联的结果[Gi,j，Fi,j]为所述待估计位图任一频率fi,j对应的基本特征Ci,j；所述通过对所述待估计位图中DCT系数直方图的统计并结合校准技术，提取所述待估计位图的任一频率fi,j对应的辅助特征C′i,j，包括：以校准技术获取所述待估计位图的参考图像；获取所述参考图像每个8×8分辨率子块的64个频率对应的DCT系数；统计所述64个频率每个频率对应的DCT系数绝对值的分布，获取所述64个频率对应的64个直方图；截取所述64个直方图中所述任一频率fi,j对应的直方图中L个竖条，得到所述任一频率fi,j对应的向量G′i,j，所述向量G′i,j为L维向量；对所述向量G′i,j的每一个DCT系数绝对值进行因数分解，统计分解得到的所有正因数值的直方图得到所述任一频率fi,j对应的因数直方图特征向量F′i,j，所述因数直方图特征向量F′i,j的维度与所述向量G′i,j的维度相同；串联所述向量G′i,j和因数直方图特征向量F′i,j，所述串联的结果[G′i,j，F′i,j]为所述待估计位图任一频率fi,j对应的辅助特征C′i,j；所述通过对待估计位图中离散余弦变换DCT系数直方图的统计，提取所述待估计位图任一频率fi,j对应的基本特征Ci,j之前，所述方法还包括：构建所述量化步长估计器；所述构建所述量化步长估计器，包括：采用与提取所述待估计位图任一频率f_i,j对应的基本特征C_i,jC_i,j和辅助特征C′_i,j相同的方式，提取位图任一频率f_i,j对应的训练组合特征以所述任一频率f_i,j对应的训练组合特征作为支持向量机SVM的训练特征，并以量化步长q作为所述组合特征的训练类标，训练所述SVM以得到所述任一频率f_i,j对应的量化步长估计器。