[发明专利]一种基于图熵的医学图像聚类方法

摘要

本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于图熵的医学图像聚类方法。本发明包括：(1)待聚类图像提出聚类请求；(2)图像预处理过程；(3)图的稀疏化；(4)基于图熵的带权无向图聚类；(5)展示结果。本发明提出利用图熵的方法对医学图像进行聚类，通过将医学图像集抽象成完全图，之后对其进行稀疏化剪枝处理，所留下的边说明两张图像均认为与对方很相似，最后提出带权无向图的聚类方法。通过以上过程对医学图像进行聚类，可以有效的降低聚类时间而且聚类的准确率也没有明显的降低，利用这种方法可以辅助医生在日常工作中对病人的病情进行诊断。

主权项

一种基于图熵的医学图像聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)待聚类图像提出聚类请求：待聚类图像为原始医学图像数据；(2)图像预处理过程：对原始医学图像提取感兴趣区域，计算图像ROI区域的灰度直方图，得到图像ROI区域的灰度直方图的波谷列表，根据波谷列表对图像分级提取纹理特征，将得到的分级纹理图像规范化到统一的大小，之后将此纹理图像分区域，通过比较两张纹理图像对应区域的直方图的差值之和，来衡量医学图像之间的相似程度；(3)图的稀疏化：将医学图像集抽象成带权无向完全图，之后对其进行稀疏化剪枝处理；(4)基于图熵的带权无向图聚类：计算带权无向图中顶点熵和图熵，并在此基础上为图熵的带权无向图聚类；(5)展示结果。