[发明专利]基于神经网络遗传算法的带均压环结构的绝缘子优化方法在审
| 申请号： | 201510537557.3 | 申请日： | 2015-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN105205532A | 公开（公告）日： | 2015-12-30 |
| 发明（设计）人： | 陈波 | 申请（专利权）人： | 芜湖市凯鑫避雷器有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/12;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络遗传算法的带均压环结构的绝缘子优化方法,建立以均压环结构与位置为输入变量，以绝缘子沿面场强和均压环表面最大场强为目标函数的神经网络模型，建立输入变量和目标函数之间的映射关系，即F(E1,E2)＝F(R,r,h),式中，E1为绝缘子沿面最大场强，E2为均压环表面最大场强，R,r,h分别为均压环的环半径、管半径、罩入深度。通过建立基于神经网络遗传算法的优化模型，将均压环的结构参数和位置作为输入变量，以绝缘子沿面最大场强以及均压环表面最大场强为目标函数，优化绝缘子结构，达到维护线路安全的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 遗传 算法 带均压环 结构 绝缘子 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络遗传算法的带均压环结构的绝缘子优化方法，其特征在于，建立以均压环结构与位置为输入变量，以绝缘子沿面场强和均压环表面最大场强为目标函数的神经网络模型，建立输入变量和目标函数之间的映射关系，即F(E1,E2)＝F(R,r,h),式中，E1为绝缘子沿面最大场强，E2为均压环表面最大场强，R,r,h分别为均压环的环半径、管半径、罩入深度。
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