[发明专利]一种基于小波分析的图像去雨方法及系统在审
| 申请号： | 201510541354.1 | 申请日： | 2015-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN105184761A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 朱青松;李佳恒;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 宋鹰武 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于小波分析的图像去雨方法及系统。所述基于小波分析的图像去雨方法包括：步骤a：根据小波分析对视频帧图像进行小波多层分解；步骤b：分析各个图层的图像信息，检测出包含雨滴噪声的图层；步骤c：根据雨滴的亮度特性定义雨滴污染程度系数，根据雨滴污染程度系数计算融合系数矩阵，根据融合系数矩阵对包含不同图像信息的图层分别进行小波融合，并通过融合结果进行图像重构得到去雨图像。本发明可以避免受到动态特性的干扰，更加准确有效的去除雨滴，提高了算法的使用范围，使算法在雨势很大的情况下也能有良好的去雨效果；并对去雨图像进行去雾操作，优化了图像的视觉效果，使算法更加具有实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分析 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于小波分析的图像去雨方法，包括：步骤a：根据小波分析对视频帧图像进行小波多层分解；步骤b：分析各个图层的图像信息，检测出包含雨滴噪声的图层；步骤c：根据雨滴的亮度特性定义雨滴污染程度系数，根据雨滴污染程度系数计算融合系数矩阵，根据融合系数矩阵对包含不同图像信息的图层分别进行小波融合，并通过融合结果进行图像重构得到去雨图像。
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