[发明专利]视频人脸检测评价方法

摘要

本发明提供了一种视频人脸检测评价方法，对输入视频进行评估对象选取后，进行综合了人脸进行大小、清晰度、正脸可能性的最优人脸评估，进而选取最优人脸。本发明的有益效果在于：通过对连续视频所有画面选取评估对象后，进一步对评估对象的人脸进行大小、清晰度、正脸可能性的综合判断，从而可在跟踪人脸的基础上对同一人脸的不同时刻快照进行评估输出该人脸的最优时刻快照作为输出快照以便使用、保留。解决了以往视频人脸识别会产生大量重复人脸快照而导致后端服务器的存储及计算工作量大的问题。同时解决了实时检测人脸进行采集存在重复及效果差的问题，并有效提高人脸快照的使用价值。

主权项

1.一种视频人脸检测评价方法，其特征在于：对输入视频进行评估对象选取后进行最优人脸评估选取最优人脸；所述评估对象选取包括步骤，S51)对视频连续图像帧中每帧图像检测得到的人脸位置终序列结果进行匹配跟踪，得到对象组跟踪序列；所述对象组跟踪序列中包含至少一个对象在连续图像帧中的人脸位置信息；S52)将对象组跟踪序列中每个对象的人脸位置分别提取得到对应的对象人脸跟踪序列；所述最优人脸评估包括对每个对象人脸跟踪序列分别进行正脸可能性评估、清晰度评估、人脸大小评估后经加权计算得到对象人脸跟踪序列的最终系数序列，选取最终序列的最大为对象人脸跟踪序列中的最优人脸；所述正脸可能性评估包括步骤，S611)根据对象人脸跟踪序列中的人脸位置信息获取其所在图像帧的肤色检测二值掩码图像上对应区域；所述图像帧的肤色检测二值掩码图像通过遍历判断图像帧中每个像素在YCbCr色彩空间下的颜色是否同时满足Cb∈[80,135]且Cr∈[136,177]得到；S612)根据肤色检测二值掩码图像上对应区域计算得到人脸面积比重序列；所述清晰度评估包括步骤，S621)输入对象人脸跟踪序列中每帧图像作为原始图像，对原始图像进行平滑获得平滑图像；S622)对平滑图像计算边缘获得边缘图像；S623)对边缘图像根据预设阈值进行二值化得到第四二值掩码图像；S624)计算第四二值掩码图像与原始图像的边缘二值掩码图像的差值，得到差值二值掩码图像；所述原始图像的边缘二值掩码图像通过对原始图像进行图像边缘检测得到边缘图像，而后对边缘图像根据设定阈值进行二值化处理得到；S625)根据对象人脸跟踪序列中每帧图像的人脸位置信息获取差值二值掩码图像上对应区域；S626)根据差值二值掩码图像上对应区域计算得到清晰度值序列；所述人脸大小评估包括计算人脸位置跟踪序列对应区域的大小得到大小序列的步骤；所述加权计算包括根据检测人脸面积比重值序列、清晰度值序列及大小序列结合权重系数计算获得评估序列的步骤。