[发明专利]一种基于区域相关和视觉单词的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域相关和视觉单词的遥感图像变化检测方法，具体如下：首先选取参考图像和待检测图像；对参考图像和待检测图像分别进行直方图均衡化处理；对处理后的参考图像和待检测图像分别进行形态学重建的分水岭分割；对分割后得到的两幅图像进行融合处理，获得融合图像；融合图像中共包括k个子区域，对其中的每一个子区域j，计算加权相关系数Cj；设定加权相关系数阈值Δ，若第j个子区域的加权相关系数Cj大于Δ，则第j个子区域即为不变区域，直接将该不变区域提取出来；若第j个子区域的加权相关系数Cj小于Δ，则通过基于视觉单词理论的方法进行提取。使用该方法能够在满足检测任务的基础上提高检测的实时性和鲁棒性。

主权项

1.一种基于区域相关和视觉单词的遥感图像变化检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一：选取参考图像和待检测图像；其中待检测图像与参考图像中场景相同；步骤二：对参考图像和待检测图像分别进行直方图均衡化处理；步骤三：对处理后的参考图像和待检测图像分别进行形态学重建的分水岭分割；步骤四：对分割后得到的两幅图像进行融合处理，获得融合图像；步骤五：所述融合图像中共包括k个子区域，对其中的每一个子区域j，计算加权相关系数Cj，其中，是第j个子区域相关系数的权重，Nj是第j个子区域的像素个数，N是所有子区域像素个数的总和，R1jm为参考图像中第j个子区域中第m个像素的灰度值，R2jm为待检测图像中第j个子区域中第m个像素的灰度值，是参考图像中第j个子区域的灰度均值；是待检测图像中第j个子区域的灰度均值；设定加权相关系数阈值Δ，若第j个子区域的加权相关系数Cj大于Δ，则第j个子区域即为不变区域，直接将该不变区域提取出来；若第j个子区域的加权相关系数Cj小于Δ，则通过基于视觉单词理论的方法进行提取；所述基于视觉单词理论的方法包括局部特征提取、字典生成、视觉单词词频统计以及使用Bhattacharyya距离提取变化区域。