[发明专利]从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统

摘要

本发明提供了一种从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统，所述方法包括：计算源图像的感兴趣区图像；对感兴趣区图像进行高斯滤波；利用多分辨率法计算第一层边界的第一估计边界位置和第二层边界的第二估计边界位置；利用简化处理后的主动轮廓模型，根据第一估计边界位置和第二估计边界位置，分别对所述第一层边界和所述第二层边界进行初分割，得到第一层边界的第一初始轮廓位置和第二层边界的第二初始轮廓位置；利用滤波方法对所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置进行光滑处理。根据第一层边界的分割位置和第二层边界的分割位置，获取所述感兴趣区图像中剩余的层边界的分割位置。本发明可以显著提高计算速度及降低计算复杂度。

主权项

1.一种从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法，其特征在于，所述方法包括：计算单幅视网膜光学相干断层源图像的感兴趣区图像；对所述感兴趣区图像进行高斯滤波；利用多分辨率法计算高斯滤波后的第一层边界的第一估计边界位置和第二层边界的第二估计边界位置；对主动轮廓模型进行简化处理，利用简化处理后的主动轮廓模型，根据所述第一估计边界位置和所述第二估计边界位置，分别对所述第一层边界和所述第二层边界进行初分割，得到所述第一层边界的第一初始轮廓位置和所述第二层边界的第二初始轮廓位置；利用Savitzky‑Golay滤波方法，对所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置进行光滑处理，并将光滑处理后的所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置分别作为所述第一层边界的分割位置和所述第二层边界的分割位置；根据所述第一层边界的分割位置和所述第二层边界的分割位置，获取所述感兴趣区图像中剩余的层边界的分割位置，以得到所述感兴趣区图像中的所有层边界的分割位置；简化处理后的主动轮廓模型只包含图像能项，所述图像能项为：其中，E_image为图像能项，f(x_i,y_j)是像素(x_i,y_j)的灰度值，i和j分别是像素(x_i,y_j)在横向x和纵向y上的位置，k是层边界中的当前像素位置，n是像素位置k的纵向邻域半径。