[发明专利]一种运动目标检测的方法有效
申请号: | 201510549568.3 | 申请日: | 2015-08-31 |
公开(公告)号: | CN105205832B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 李秀;陈连胜;汤友华 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T7/215 | 分类号: | G06T7/215;H04N5/14 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人: | 王震宇 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种运动目标检测的方法,包括以下步骤1)读入视频流的一帧图像;2)判断读入的帧图像是否为第一帧,如果是则以第一帧建立背景模型,否则转向步骤3);3)对读入的帧图像用背景模型差分出初步检测图;4)对初步检测图做后处理;5)使用Blink Map图确定动态背景区域;6)对动态背景区域使用邻域匹配(Neighboring Match)和急速更新(Sharp Update)机制进行模型修正;9)完成背景模型更新;如果视频未结束,转步骤1),否则处理完毕。该方法可以有效提高视频运动目标检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种运动目标检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)读入视频流的一帧图像;2)判断读入的帧图像是否为第一帧,如果是则以第一帧建立背景模型,否则转向步骤3);3)对读入的帧图像用背景模型差分出初步检测图;4)对初步检测图做后处理;5)使用Blink Map图确定动态背景区域;6)对动态背景区域使用邻域匹配(Neighboring Match)和急速更新(Sharp Update)机制进行模型修正;7)检测步骤4)获得的后处理结果是否有长时间前景区域,如果检测到长时间前景区域则转到步骤8),否则转到步骤9);8)对于长时间前景区域,分别计算该区域模型与其邻域模型的对比度RC_M和该区域聚类结果与其邻域模型的对比度RC_C,如果RC_M大于设定的ratio_upLimit倍的RC_C,则认为该区域的初始模型是错误的,并使用聚类结果修正该区域的模型,反之,认为该区域的初始模型是正确的;然后转步骤9);9)完成背景模型更新;如果视频未结束,转步骤1),否则处理完毕。
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