[发明专利]一种软件推广作弊的检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201510555824.X | 申请日： | 2015-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN106485507B | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 胡于响 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请提供了一种软件推广作弊的检测方法、装置及系统，本申请分别从“刷好评作弊”、“刷量作弊”角度提出了用于检测软件是否有作弊行为的技术方案，该技术方案是基于概率统计分布原理分析同一类别的软件的评论信息的分布情况，基于概率统计分布中小概率事件原理，根据同一类软件的评论信息的概率统计分布参数设置判定阈值范围，当待检测软件的评论信息的平均相似度或平均信息熵落入该待检测软件所属类别的软件对应的判定阈值范围时，则判定该待检测软件是刷好评推广作弊软件。通过本申请，可以实现对软件推广作弊的自动检测，帮助用户甄别软件，能够加强软件下载安全防范。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 推广 作弊 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种软件推广作弊的检测方法，其特征在于，该方法包括：获取平台上软件的评论信息；根据软件的评论信息的相似度或信息增益，计算软件的评论信息的平均相似度或平均信息熵；根据同一类别的每个软件各自对应的平均相似度或平均信息熵，计算得到该同一类别的软件对应的概率统计分布参数；根据该同一类别的软件对应的概率统计分布参数设置同一类别的软件对应的判定阈值范围，该判定阈值范围是用于判定小概率事件的阈值范围；当待检测软件的评论信息的平均相似度或平均信息熵落入该待检测软件所属类别的软件对应的判定阈值范围时，则判定该待检测软件是刷好评推广作弊软件。
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