[发明专利]一种考虑降雨空间分布特征的水库流域子流域划分方法有效
申请号: | 201510556510.1 | 申请日: | 2015-09-02 |
公开(公告)号: | CN105160178A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 郭俊;陆佳政;张红先;李波;方针;徐勋建 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 何湘玲 |
地址: | 100017 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑降雨空间分布特征的水库流域子流域划分方法,包括以下步骤:(1)获取所述水库流域所控制的流域范围;(2)以流域内的流量控制站为节点,获取各节点所控制的子流域范围;(3)计算各子流域内雨量站间观测数据的差异程度Z;(4)Z值小于阈值ZT的子流域不需再细分;否则需要细化;(5)计算各两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度S;(6)若两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度S小于阈值ST,则此两相邻子流域合并为一个;(7)重复步骤(5)~(6),直至各子流域均不可合并。本发明的方法能考虑流域降雨空间分布的不均匀性,可为水库流域子流域划分提供一种科学合理的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 降雨 空间 分布 特征 水库 流域 划分 方法 | ||
【主权项】:
一种考虑降雨空间分布特征的水库流域子流域划分方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据数字高程数据,采用常规方法,获取待划分的水库流域所控制的流域范围;(2)以所述流域范围内的流量控制站为节点,根据数字高程数据,获取各节点所控制的子流域范围;(3)根据所述子流域范围内的雨量站的观测数据,计算各子流域内雨量站间观测数据的差异程度,计算公式如下: 式中,n为子流域内雨量站观测数据的时段数;m为子流域内雨量站个数;xij为子流域第j个雨量站第i个时段的观测值;为第i个时段子流域内所有雨量站观测值的平均;Z为子流域内雨量站间观测数据的差异程度,Z越大表示子流域内雨量站的差异程度越大,当子流域内所有雨量站观测数据完全相同时Z的值为0;(4)设子流域内雨量站间观测数据的差异程度阈值为ZT,将步骤(3)计算得到的各子流域内雨量站间观测数据的差异程度Z与ZT进行比较,Z值小于阈值ZT的子流域不需再细分;Z值大于或等于阈值ZT的子流域需要进一步细化,直到细化的子流域内雨量站差异程度Z小于阈值ZT;(5)当各子流域均不需再分后,计算各两两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度S,计算公式如下: 式中,n为两子流域雨量观测数据的时段数;为子流域x第i个时段流域内所有雨量站观测值的平均;为与x相邻的子流域y第i个时段流域内所有雨量站观测值的平均;S为两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度;(6)设两两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度阈值为ST,将步骤(5)计算得到的各两两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度S与ST进行比较,若两相邻子流域雨量站观测数据的差异程度S小于阈值ST,则此两相邻子流域合并为一个;(7)重复步骤(5)~(6),直至各子流域均不可合并。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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