[发明专利]一种业务数据预测方法及装置在审
| 申请号： | 201510556600.0 | 申请日： | 2015-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN105120487A | 公开（公告）日： | 2015-12-02 |
| 发明（设计）人： | 肖旭旭;唐琳钧;王昕;钟声;冯喆 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种业务数据预测方法及装置，涉及通信技术领域，通过Holt-Winters模型进行业务数据预测，解决了现有预测模型预测曲线过于平滑、预测出的数据较难反映通信用户产生的语音和流量业务数据随着时间周期产生的波动与随机突发局限性。本发明提供的方法包括：获取样本序列，其中，所述样本序列包含：至少一个业务数据，每个业务数据对应一个时间周期，且所述至少一个业务数据的时间周期相连续；根据所述样本序列构建霍尔特-温特斯Holt-Winters预测模型，其中，所述Holt-Winters预测模型用于：预测具有趋势性、季节性及周期性的数据序列；利用所述Holt-Winters预测模型预测业务数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 数据 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种业务数据预测方法，其特征在于，包括：获取样本序列，其中，所述样本序列包含：至少一个业务数据，每个业务数据对应一个时间周期，且所述至少一个业务数据的时间周期相连续；根据所述样本序列构建霍尔特‑温特斯Holt‑Winters预测模型，其中，所述Holt‑Winters预测模型用于：预测具有趋势性、季节性及周期性的数据序列；利用所述Holt‑Winters预测模型预测业务数据。
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