[发明专利]光纤周界入侵信号的识别方法、装置及周界入侵报警系统

摘要

一种光纤周界入侵信号的识别方法、识别装置及光纤周界入侵报警系统。该识别方法包括：获取与光纤周界有关的实时信号；对实时信号进行预处理；判断预处理后的实时信号是否为入侵信号；根据决策树确定的分类规则对入侵信号进行分类；通过提取入侵信号的片段，获得入侵信号的片段的相关特征量；以及根据入侵信号的片段的相关特征量，组成第一训练数据集；对第一训练数据集进行随机抽样，组成第二训练数据集；并且根据第二训练数据集，创建多棵决策树。该方法简单、易于实现，对入侵信号的分类能力高并且分类效果较好。

主权项

1.一种光纤周界入侵信号的识别方法，其特征在于，包括：预先从光纤周界监测系统的监测信号中分别获取多组已知分类的入侵信号及其对应的分类结果；分别对所述多组已知分类的入侵信号进行预处理，以去除所述多组已知分类的入侵信号的噪声；分别截取去除噪声后的所述多组已知分类的入侵信号，以从所述多组已知分类的入侵信号中获得多组入侵信号片段，并分别提取所述多组入侵信号片段的相关特征量；根据所述多组入侵信号片段的多组相关特征量所组成的第一训练数据集，创建包含多棵决策树的决策树模型，包括：对所述多组入侵信号片段的多组相关特征量所组成的第一训练数据集进行有放回的随机抽样，以获得多个第二训练数据集；其中每个第二训练数据集与所述第一训练数据集所包含的输入向量数目相同；及根据所述多个第二训练数据集，采用决策树算法分别建立相应的所述多棵决策树；从所述光纤周界监测系统的监测信号中获取实时信号；对所述实时信号进行预处理，以去除所述实时信号的噪声；判断去除噪声后的所述实时信号是否为入侵信号；如果所述实时信号为所述入侵信号，则截取所述入侵信号，以从所述入侵信号中获得信号片段，并分别提取所述信号片段的相关特征量；以及根据所述决策树模型所确定的分类规则及所述信号片段的相关特征量对所述入侵信号进行分类，包括：依次根据所述多棵决策树中的每棵决策树所确定的分类规则及所述信号的相关特征量对所述入侵信号进行分类，以获得相应的多个分类结果；及将所述多个分类结果中相同的分类结果分为一组，获得至少一组分类结果，分别统计各组分类结果中的分类结果的数量，以其中分类结果数量最多的一组中的分类结果作为所述入侵信号最终的分类结果；其中一组相关特征量组成所述第一训练数据集的一个输入向量。