[发明专利]一种用户行为的分析方法

摘要

本发明公开了一种用户行为的分析方法，包括：智能系统通过识别用户携带的移动设备的硬件信息来识别用户的身份；如果识别到的用户集合身份已知，智能系统则根据用户集合偏好和优先级别高低来进行自动控制；如果识别到的用户中包括身份未知用户，智能系统则根据行为结果来识别行为，并进行关联分析，根据每次记录和其他次结果的交集和差集比较，分析出每个用户的偏好和优先级别，再根据优先级别的高低来进行自动控制。本发明可以非常快速的学习分析出每个用户自身所对应的真实意愿行为，尤其对于服务有较大数量用户时非常有效。当用户需要系统服务时，系统能自动实施控制行为以符合用户喜好和需求，极大地提高了系统的智能化程度和用户满意度。

主权项

1.一种用户行为的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）智能系统通过识别用户携带的移动设备的硬件信息来识别用户的身份；如果识别到的用户集合身份已知，智能系统则根据用户集合偏好和优先级别高低来进行自动控制； （2）如果识别到的用户中包括身份未知用户，智能系统则根据行为结果来识别行为，并进行关联分析，根据每次记录和其他次结果的交集和差集比较，分析出不同用户集合的偏好和优先级别，再根据优先级别的高低来进行自动控制；所述步骤（2）具体包括以下步骤： （S1）通过记录移动设备上软件的操作来识别行为，或者通过测量行为结果来识别行为，建立行为和行为结果的对照关系； （S2）对于识别的多次相同或者类似的行为，对其每次对应识别到的身份信息进行交集计算，建立交集结果和行为间的关联关系；对于两个不同的行为A和B，把A对应的身份信息减去B对应的身份信息，建立差集结果和A间的关联关系；对于两个不同的行为A和B，以及两个行为对应的身份信息A1和B1，计算A1和B1的交集C1、A1和B1的差集C2、B1对A1的差集C3，调整C1和A关联关系权重劣于C2和A的关联关系，调整C1和B关联关系权重劣于C3和B的关联关系。