[发明专利]一种风险识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510560860.5 | 申请日： | 2015-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106503562A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 董师师 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险识别方法及装置，用以解决现有技术中进行风险识别的准确性较低的问题。本申请实施例提供的风险识别方法包括服务器接收用户终端发送的针对待识别账户的业务处理请求；将所述待识别账户的多种第一特征参数的特征值输入训练出的第一机器分类模型，得到第一风险评估值；所述第一特征参数为反映所述账户对应的非累计行为特征的参数；将所述第一风险评估值，和所述待识别账户的至少一种第二特征参数的特征值输入训练出的第二机器分类模型，得到第二风险评估值；所述第二特征参数为反映所述账户对应的累计行为特征的参数；基于得到的第二风险评估值，对所述业务处理请求进行风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种风险识别方法，其特征在于，该方法包括：服务器接收用户终端发送的针对待识别账户的业务处理请求；将所述待识别账户的多种第一特征参数的特征值输入训练出的第一机器分类模型，得到第一风险评估值；所述第一特征参数为反映所述账户对应的非累计行为特征的参数；将所述第一风险评估值，和所述待识别账户的至少一种第二特征参数的特征值输入训练出的第二机器分类模型，得到第二风险评估值；所述第二特征参数为反映所述账户对应的累计行为特征的参数；基于得到的第二风险评估值，对所述业务处理请求进行风险识别。
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