[发明专利]基于BP神经网络筛选水库防洪调度方案优选指标的方法

摘要

本发明公开了基于BP神经网络筛选水库防洪调度方案优选指标的方法，包括如下步骤：生成网络训练样本；确定BP神经网络的拓扑结构；训练、检验所述BP神经网络；辨识BP神经网络中各指标的重要程度；计算各指标值的变化对结果影响程度的大小，分析各指标值的敏感性；确定指标筛选的准则和阈值。通过指标值均匀离散化的方法生成大量的网络训练样本，有效保证了BP神经网络的训练精度；基于BP神经网络对信息的存储和转化机制，本发明采用相对重要度和相对贡献率来定量评估指标本身及其相对变化对水库防洪调度方案评价结果的影响；通过确立综合判别指标，将指标的筛选从主观分析判断过程转化为定量的分析计算过程。

主权项

一种基于BP神经网络筛选水库防洪调度方案优选指标的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.生成网络训练样本；步骤2.确定BP神经网络的拓扑结构；步骤3.训练、检验所述BP神经网络；步骤4.辨识BP神经网络中各指标的重要程度；步骤5.计算各指标值的变化对结果影响程度的大小，分析各指标值的敏感性；步骤6.确定指标筛选的准则和阈值。