[发明专利]基于大密度部署传感器的大气污染监控及管理方法及系统有效
| 申请号： | 201510564563.8 | 申请日： | 2015-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN105181898B | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李岩 | 申请（专利权）人： | 李岩 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G01N15/06 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙)11487 | 代理人： | 刘葛,郭鸿雁 |
| 地址： | 100191 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于大密度部署传感器的大气污染监控及管理方法及系统，该方法包括获取部署区域的状态信息，在该部署区域大密度部署多个传感器；获取多个传感器的传感器数据，对传感器数据进行联合校正；利用高斯推断模型在空间上推断出未部署传感器位置点的大气污染物数据；采用时间序列中的预测模型对已部署传感器位置点和未部署传感器位置点的大气污染物数据进行预测分析；将大气污染物数据发送至监控中心，监控人员实时监控整个区域内的大气污染状态。本发明可以实现实时监测取证，量化评级及精细化管理的目标，提供完善的可视化显示，实现污染源监测发现，证据取证，协作执法等一体化管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密度 部署 传感器 大气污染 监控 管理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大密度部署传感器的大气污染监控及管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取部署区域的状态信息，根据所述部署区域的状态信息，在该部署区域大密度部署多个传感器；步骤S2，获取所述多个传感器的传感器数据，基于所述多个传感器的精度、空间位置和气象信息的差异，对所述传感器数据进行联合校正，得到已部署传感器位置点的大密度微环境下大气污染物数据；步骤S3，根据所述已部署传感器位置点的大密度微环境下大气污染物数据，利用高斯推断模型在空间上推断出未部署传感器位置点的大气污染物数据；步骤S4，采用时间序列中的预测模型对已部署传感器位置点和未部署传感器位置点的大气污染物数据进行预测分析，以进行对整个区域的大气污染预警；步骤S5，将所述已部署传感器位置点和未部署传感器位置点的大气污染物数据发送至监控中心，以由监控人员实时监控整个区域内的大气污染状态。
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