[发明专利]田间自然背景下甘蔗宿根图像分割方法

摘要

本发明公开了一种田间自然背景下甘蔗宿根图像分割方法，其包括如下步骤：步骤一，在蔗地上随机采集若干个彩色的图像样本；步骤二，对图像样本的灰度值进行分析，以获得蔗地中的甘蔗宿根、甘蔗干叶子、杂草、干土以及新土的灰度平均值及之间的关系，并获得把宿根与其他物体区分开来的颜色特征值；步骤三，对图像样本进行SVM分割的训练过程，以获得最优分类函数；步骤四，对待分割图像进行三次分割，其先采用阈值法对待分割图像进行第一次分割，再采用区域分割法对图像进行第二次分割，最后采用SVM分割法对图像进行第三次分割，以获得只含甘蔗宿根信息的图像。本发明能够提高分割准确率、降低分割时间，且能获得完整的甘蔗宿根信息。

主权项

1.一种田间自然背景下甘蔗宿根图像分割方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤一，在蔗地上随机采集若干个彩色的图像样本，所述图像样本中包括甘蔗宿根及其周围的环境；步骤二，通过对步骤一中采集到的图像样本的灰度值进行分析，以获得蔗地中的甘蔗宿根、甘蔗干叶子、杂草、干土以及新土的灰度平均值和甘蔗宿根、甘蔗干叶子、杂草、干土以及新土这五者的灰度平均值的大小关系，并且获得能够把宿根与其他物体区分开来的颜色特征值；步骤三，对步骤一中采集到的图像样本进行SVM分割的训练过程，以获得对从蔗地上采集到的待分割图像进行SVM分割的最优分类函数；其包括以下过程：首先，从步骤一中采集到的图像样本中获取训练样本集，以建立分割特征库；然后，通过对分割特征库寻找最优分类超平面来获取对从蔗地上采集到的待分割图像进行SVM分割的最优分类函数；以及步骤四，对从蔗地上采集到的待分割图像进行三次分割，以获得甘蔗宿根信息，其包括如下过程：首先，采用阈值法对待分割图像进行第一次分割，以初步消除图像背景中新土与杂草的信息；然后，采用区域分割法对通过阈值法分割出来的图像进行第二次分割，以完全消除背景中新土信息，使图像中只包含甘蔗宿根、甘蔗干叶子、干土及少量杂草的信息；最后，采用SVM分割法利用从步骤三中获得的最优分类函数对通过区域分割法分割出来的图像进行第三次分割，以获得只含甘蔗宿根信息的图像。