[发明专利]时间序列分组滤波和幅度差值渐次逼近测向方法

摘要

本发明公开了时间序列分组滤波和幅度差值渐次逼近测向方法，包括长短脉冲分组、选择滤波器系数、确定当前目标所在脉组和确定目标方位四个步骤。本发明提供的基于时间序列分组滤波和幅度差值渐次逼近策略的测向方法在现有技术基础上将CPI内的单个脉组再次重新分组滤波处理来减小CPI的宽度限制，可以提高目标检测的方位分辨力和检测目标的方位精度。

主权项

一种时间序列分组滤波和幅度差值渐次逼近测向方法，其特征在于包括：步骤一，长短脉冲分组：根据雷达作用距离，将各CPI内长短脉冲分组形成多个脉组，各脉组采用相应阶数的滤波器；步骤二，选择滤波器系数：根据不同脉组的脉冲回波建立杂波图，并根据杂波图强度选择该脉组所采用滤波器的系数；步骤三，确定当前目标所在脉组：确定各脉组滤波器的阶数和系数后，将CPI内两个相邻脉组的脉冲回波分别进行MTD滤波处理，并比较滤波器输出幅度值，当前目标落在输出幅度值较大的脉组内；步骤四，确定目标方位：将步骤三确定的当前目标所在脉组进一步划分为左右两个半脉组，每个半脉组滤波处理后通过滤波器输出幅度值，并根据以下公式，计算当前目标方位：θtarget=(θ1+θ22)+K×LnA1A2]]>其中，θtarget为当前目标方位；θ1、θ2为左右两个半脉组的中心方位；A1、A2为左右两个半脉组滤波器输出幅度值；K值计算公式如下：K=θ23dB(θ1-θ2)]]>其中，θ3dB为天线3dB波束宽度；CPI指相参处理间隔，MTD指动目标检测。