[发明专利]基于非参数各向异性变差函数的随机建模方法有效
申请号: | 201510569783.X | 申请日: | 2015-09-09 |
公开(公告)号: | CN105046097B | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 费高雷;薛丽娜;胡光岷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人: | 周永宏,王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于非参数各向异性变差函数的随机建模方法;其包括对确定性反演得到P波阻抗体进行抽样计算变差函数,根据变差函数采用序贯高斯模拟方法进行随机建模。本发明综合考虑空间地震信息和已知井数据,利用各向异性变差函数计算方法计算得到的变差函数更加精确,能够更好的反映空间相关性;采用序贯高斯模拟方法进行随机建模,大幅度的提高了计算速度。 | ||
搜索关键词: | 基于 参数 各向异性 函数 随机 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种基于非参数各向异性变差函数的随机建模方法,其特征在于,包括以下步骤:A、对确定性反演得到P波阻抗体进行抽样计算变差函数,具体包括以下分步骤:A1、计算P波阻抗体的网格的最大距离,并对网格的最大距离和角度进行等分;A2、随机选取一个网格点作为圆心,以圆心为起始点在设定角度范围的扇形区域内进行随机抽样;A3、计算各个方向的变差参数,得到基台值和变程;A4、根据所有角度范围对应的基台值和变程,拟合得到基台值函数和变程函数;A5、采用局部平均加权平滑方法对步骤A4中得到的基台值函数和变程函数进行平滑处理,得到变差函数;B、根据步骤A中得到的变差函数,采用序贯高斯模拟方法进行随机建模。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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