[发明专利]兴趣标签生成方法有效

专利信息
申请号: 201510570410.4 申请日: 2015-09-09
公开(公告)号: CN105069172B 公开(公告)日: 2018-10-30
发明(设计)人: 刘红岩;何军;杜小勇;何威 申请(专利权)人: 中国人民大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 宋扬;黄健
地址: 100872 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种兴趣标签生成方法,该方法包括:构建实体与用户之间的二部图,为实体确定初始标签集,根据实体的初始标签集及实体与用户之间的兴趣行为数据,确定实体对用户的兴趣的影响权重,然后采用双向约束主题模型,模拟生成用户感兴趣的实体构成的实体集并为用户生成兴趣标签。该为用户生成兴趣标签的过程中,未涉及用户发布的文本信息,因此可以解决由于用户的文本信息疏松无法准确描述用户的兴趣,根据用户发布的文本信息无法准确为用户生成兴趣标签的问题。
搜索关键词: 兴趣 标签 生成 方法
【主权项】:
1.一种兴趣标签生成方法,其特征在于,包括:服务器构建用户与实体之间的二部图,所述用户为需要生成兴趣标签的用户,所述实体为能为所述用户提供兴趣行为的用户,所述二部图包括有向边,所述有向边指示所述用户与所述实体之间的兴趣行为数据;所述服务器确定所述实体的初始标签集;所述服务器根据所述实体的初始标签集与所述兴趣行为数据,确定所述实体对所述用户的兴趣的影响权重;所述服务器根据所述二部图、所述初始标签集与所述影响权重,采用双向约束主题模型,为所述用户生成兴趣标签;所述服务器根据所述二部图与所述初始标签集与所述影响权重,采用双向约束主题模型,为所述用户生成兴趣标签,包括:所述服务器确定所述用户的候选标签集,所述候选标签集为N个实体的初始标签集的并集,所述N个实体为所述二部图中,与所述用户发生兴趣行为的所述有向边对应的实体,N≥1;所述服务器将所述N个实体形成的集合作为所述用户的实体集,根据所述影响权重,采用双向约束主题模型模拟所述实体集的生成过程,为所述用户生成兴趣标签。
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