[发明专利]基于二元空间依存关系的失真图像评价方法

摘要

本发明公开了基于二元空间依存关系的失真图像评价方法，对图像rgb空间的数值进行归一标准化，然后将rgb图像映射到hsv空间；建立图像二元空间位置关系与小波分解高频系数的联合分布；采用二元广义高斯分布拟合建立的联合分布，估计二元广义高斯分布参数；根据估计出的二元广义高斯分布参数计算图像的失真程度，评价图像质量。本发明采用hsv色空间以符合人类视觉系统的色彩响应机制，应用图像的小波分解系数以减少像质特征的内容相关，并通过二元空间依存关系表示图像的失真程度。

主权项

1.基于二元空间依存关系的失真图像评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对图像rgb空间的数值进行归一标准化，然后将rgb图像映射到hsv空间；(2)图像的二元空间位置关系包括水平相邻、垂直相邻和对角相邻，图像的小波分解高频系数包括水平系数、垂直系数和对角系数，建立图像二元空间位置关系与小波分解高频系数的联合分布：水平相邻‑水平系数、垂直相邻‑垂直系数、对角相邻‑对角系数、水平相邻‑垂直系数、水平相邻‑对角系数、垂直相邻‑对角系数；(3)采用二元广义高斯分布拟合步骤(2)建立的联合分布，估计二元广义高斯分布参数；(4)根据步骤(3)估计出的二元广义高斯分布参数计算图像的失真程度，评价图像质量。