[发明专利]一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法和装置有效
| 申请号： | 201510573478.8 | 申请日： | 2015-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN105241239B | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 宋绍剑;王尧;黄清宝;林小峰;宋春宁;廖碧莲 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | F27B9/40 | 分类号： | F27B9/40 |
| 代理公司： | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司11279 | 代理人： | 王正茂 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法和装置，其中，该方法包括步骤A基于遗传算法GA训练极限学习机ELM，构建输入为隧道窑离在线数据，输出为烧结砖的品质的烧结砖隧道窑焙烧智能预测模型；步骤B根据烧结砖隧道窑生产过程运行经验总结初始案例，建立包含多组优良烧结砖成品的历史焙烧案例的优化案例库；步骤C采用案例推理方法计算出与当前工况相似度最高的历史焙烧案例，得出当前工况下隧道窑各带的最优温度值；步骤D根据所述智能预测模型和所述当前工况下隧道窑各带的最优温度值，计算相应的变频器频率，并根据计算结果调整当前工况下的变频器频率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 烧结 隧道窑 焙烧 过程 智能 优化 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种烧结砖隧道窑焙烧过程智能优化控制方法，其特征在于，包括：步骤A：基于遗传算法GA训练极限学习机ELM，构建输入为隧道窑离在线数据，输出为烧结砖的品质的烧结砖隧道窑焙烧智能预测模型；步骤B：根据烧结砖隧道窑生产过程运行经验总结初始案例，建立包含多组优良烧结砖成品的历史焙烧案例的优化案例库；步骤C：采用案例推理方法计算出与当前工况相似度最高的历史焙烧案例，得出当前工况下隧道窑各带的最优温度值；步骤D：根据所述智能预测模型和所述当前工况下隧道窑各带的最优温度值，计算相应的变频器频率，并根据计算结果调整当前工况下的变频器频率。
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