[发明专利]可动态配置的大数据分析系统及方法有效

专利信息
申请号: 201510577285.X 申请日: 2015-09-11
公开(公告)号: CN105279603B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 肖如良;彭行雄;丘志鹏;倪友聪;杜欣;蔡声镇 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/2458
代理公司: 35214 福州市博深专利事务所(普通合伙) 代理人: 林志峥
地址: 350007 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种可动态配置的大数据分析系统与方法,所述系统包括实时数据存储管理模块、实时流分析计算模块、离线分析模块、可视化模块等四大模块,每一个模块中都设计了至少一个可进行动态配置管理的组件,如数据管理配置组件、实时流分析计算配置组件、离线分析计算配置组件、动态配置组件。本发明还提出了一种大数据分析系统的动态配置方法,设计了各组成模块的数据结构及消息结构,通过动态配置管理器中的警示数据结构的状态信息驱动系统的动态配置,提出了警示冗余度的计算方法及动态配置方法,通过上述方式,本发明能够使系统运行于一个高效率的大数据分析计算水平,有效地解决了大数据分析平台管理的优化过程。
搜索关键词: 动态 配置 数据 分析 系统 方法
【主权项】:
1.一种大数据分析系统的动态配置方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1:预设时间窗口,由动态配置管理器预设警示数据结构,并初始化;/nS2:在节点内根据对象实例的任务类型设定对象实例的预警冗余度下界与上界的经验初始值以及一个参数调整步长常数;/nS3:计算对象实例的预警冗余度值;/nS4:确定所述预警冗余度值位于下界与上界的经验初始值之间,并生成随机数;/nS5:根据步长、随机数、上界及下界的经验初始值,计算出优化上界值及优化下界值;/nS6:确定所述预警冗余度值位于优化下界值与优化上界值之间;/nS7:在预设的时间窗口内,轮询动态配置管理中的警示信息列表;/nS8:针对节点状态的警示信息列表,修改节点状态,以实现节点的动态维护。/n
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