[发明专利]一种基于微博文本的情绪分类方法及系统在审
| 申请号： | 201510577717.7 | 申请日： | 2015-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN105243095A | 公开（公告）日： | 2016-01-13 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;黄磊;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学张家港工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 唐灵;常亮 |
| 地址： | 215600 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于微博文本的情绪分类方法及系统，所述方法包括以下步骤。收集一定数量微博用户发表的微博文本，并将收集到的微博文本进行情绪类型标注。利用分词软件将标注好的微博文本进行分词处理，并将经过分词处理的微博文本作为训练样本，并利用所述训练样本及贝叶斯工具包构建贝叶斯分类器。利用所述贝叶斯分类器，对用户微博文本进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果确定情绪类型。如此，以较高的准确率达到了对微博文本进行情绪分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 情绪 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于微博文本的情绪分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集一定数量微博用户发表的微博文本，并将收集到的微博文本进行情绪类型标注；S2、利用分词软件将标注好的微博文本进行分词处理，并将经过分词处理的微博文本作为训练样本，并利用所述训练样本及贝叶斯工具包构建贝叶斯分类器；S3、利用所述贝叶斯分类器，对用户微博文本进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果确定情绪类型。
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