[发明专利]一种游戏健康度分析方法及装置有效
申请号: | 201510578499.9 | 申请日: | 2015-09-11 |
公开(公告)号: | CN105138851B | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 田元 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种游戏健康度分析方法及装置,其中的方法可包括对目标游戏健康度建立递阶层次结构;在所述递阶层次结构中,针对非底层的每个目标因素,获取所述目标因素对应的比较判断矩阵;获取所述递阶层次结构中底层的各个因素对应的量化值;根据所述量化值和各个所述目标因素对应的比较判断矩阵,计算所述目标游戏的健康度。本发明可采用递阶层次结构对目标游戏的健康度进行系统分析,分析结果准确、客观。 | ||
搜索关键词: | 一种 游戏 健康 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种游戏健康度分析方法,其特征在于,包括:对目标游戏健康度建立递阶层次结构,所述递阶层次结构按照与所述目标游戏健康度关联的各个因素之间的隶属度关系和关联程度建立,所述递阶层次结构包括底层和非底层;在所述递阶层次结构中,针对非底层的每个目标因素,获取所述目标因素对应的比较判断矩阵,所述比较判断矩阵用于表示所述目标因素所支配的多个因素对于所述目标因素的相对重要度,所述比较判断矩阵为根据所述目标游戏所属类别以及所述目标游戏当前生命周期确定;获取所述递阶层次结构中底层的各个因素对应的量化值,所述量化值为底层的所述因素的当前实测值与所述因素在当前游戏生命周期的均值之比;根据所述比较判断矩阵获取所述目标因素所支配的各个因素对于所述目标元素的相对排序权重;根据所述相对排序权重对所述比较判断矩阵进行一致性检验;若所述比较判断矩阵通过所述一致性检验,根据所述量化值和各个所述目标因素对应的相对排序权重,计算所述目标游戏的健康度。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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