[发明专利]一种基于逐步数据剔除的海洋白冠覆盖率算法

摘要

本发明涉及基于逐步数据剔除的海洋白冠覆盖率算法，包括以下步骤：海洋白冠覆盖率观测数据整合成数据集；将数据集代入白冠覆盖率模型拟合得到系数值；将系数值代入白冠覆盖率模型；若模型中统计参数变化未到设定值，则通过白冠覆盖率模型与海洋白冠覆盖率观测数据的比较，得到模型计算所得白冠覆盖率与观测海洋白冠覆盖率的偏差；剔除偏差值最大的观测数据点重建数据集；返回求系数的值步骤；当模型中统计参数变化达到预设值后，即可确认白冠覆盖率模型中的各个参数。本发明确定白冠覆盖率模型的最终可用系数，或者剔除原始数据样本的个数，是依据模型参数随剔除数据量的变化来决定，而不是在先前指定，提高了海洋白冠覆盖率的计算可信度。

主权项

基于逐步数据剔除的海洋白冠覆盖率算法，其特征在于包括以下步骤：1)对不同数据源的海洋白冠覆盖率观测数据整合成数据集；2)将数据集代入白冠覆盖率模型进行数据拟合得到系数的值；3)将系数的值代入白冠覆盖率模型；如果白冠覆盖率模型中统计参数变化未达到设定值，则通过白冠覆盖率模型与海洋白冠覆盖率观测数据进行比较，得到白冠覆盖率模型计算所得白冠覆盖率与观测的海洋白冠覆盖率的偏差；然后在数据集中剔除偏差值最大的观测数据点并重新建立数据集；返回步骤2)；如果白冠覆盖率模型中统计参数变化达到设定值，则确定白冠覆盖率模型中的系数。