[发明专利]一种汽车车内噪声开发目标的迭代分解方法有效
申请号: | 201510584088.0 | 申请日: | 2015-09-15 |
公开(公告)号: | CN105138853B | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 李传兵;杨亮;胡成太;徐小敏 | 申请(专利权)人: | 重庆长安汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所50123 | 代理人: | 康海燕 |
地址: | 400023 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明提出一种将汽车车内噪声开发目标分解为子系统设计指标的方法,该方法利用传递路径分析合成算法,经过逐步迭代,不断调整子系统设计指标来逼近整车开发目标,并在此过程中考虑工程实际约束,从而实现整车开发目标向子系统设计指标的精准转化。本方法简单,车内噪声目标分解效率较高,还避免了依赖个人经验的不确定性,更好地解决了汽车开发初期目标难以分解的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 汽车 噪声 开发 目标 分解 方法 | ||
【主权项】:
汽车车内噪声开发目标的迭代分解方法,其步骤如下:(1)设定汽车各子系统振动噪声性能设计指标的迭代初值Ti;(2)设置各子系统振动噪声性能设计指标调整的难度系数Wi:根据子系统开发的难度和实际的工程约束来设置子系统指标调整的难度系数,该系数介于0到1之间,0对应于工程上容易更改的系统,1则对应于工程上无法更改的系统;(3)确定各子系统振动噪声性能设计指标的约束条件:通过对各子系统振动噪声性能设计指标的统计分析,确定各子系统指标的上、下限范围,在该范围内的设计指标都具有可行性,超出这个范围则认为是不可实现的;(4)整车车内噪声指标合成:将各子系统迭代初值Ti采用传递路径分析法计算出该系统的声响应Pi,进而将各子系统声响应Pi合成为驾驶员耳旁位置声响应值P;(5)整车车内噪声合成误差检查:将合成的驾驶员耳旁位置声响应值P与车内噪声开发目标PT,进行比较得到目标误差e,其中PT作为开发目标,是根据整车市场定位、竞争要素因素来确定的,是本分解方法的输入值;如果目标误差已达到许可误差,则迭代结束,各子系统的指标迭代值就作为子系统的设计指标,分解完成;若未能达到许可误差,则进入下一步;(6)灵敏度计算:计算出各子系统指标调整对车内噪声开发目标改变的灵敏度Si,其计算方法为:Si=1‑(P‑Pi)/P(7)子系统指标调整:根据难度系数Wi和灵敏度系数Si进行子系统指标的调整,子系统指标调整方法为:Ti(n)=Ti(n‑1)+Ti(n‑1)*(1‑Wi)*Si*e其中Ti为子系统指标的迭代初值,Wi为难度系数,Si为灵敏度系数,e为目标误差,n为迭代步数;(8)子系统指标的合理性修正:经过步骤(7)的指标调整以后,子系统指标可能已经超出了合理范围从而导致指标在开发过程中无法实现,对超出合理范围的子系统指标强制修正到合理范围内;(9)对经过步骤(7)和(8)调整后的子系统指标,返回到步骤(4)进行整车车内噪声指标的合成,从而进入步骤(4)到步骤(8)的迭代循环,直到在步骤(5)中达到误差要求;(10)如果迭代超过预定的次数,则终止迭代,返回第(2)步,检查并调整约束条件和难度系数,重新开始迭代分解。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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