[发明专利]多特征加权融合的高分辨率SAR影像建筑区提取方法在审
| 申请号： | 201510586744.0 | 申请日： | 2015-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN105205816A | 公开（公告）日： | 2015-12-30 |
| 发明（设计）人： | 张继贤;刘欣;黄国满;赵争;杨书成;段敏燕 | 申请（专利权）人： | 中国测绘科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 夏静洁 |
| 地址： | 100830 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多特征加权融合的高分辨率SAR影像建筑区提取方法，其主要特点在于应用距离公式确定特征权值的策略较为新颖，包括以下步骤：①对强度影像进行滤波等预处理；②分别基于灰度共生矩阵纹理分析方法和基于变差函数纹理分析方法进行特征提取；③依据巴士距离进行特征权值确定；④将步骤②得到的特征进行加权融合；⑤利用K均值聚类算法对融合后的特征图像进行非监督分类；⑥后处理分类结果去除小区域，填补空洞，并提取外部轮廓，得到建筑区。本发明充分综合了多种有利于建筑区提取的纹理特征，构造的融合特征图包含了比单特征图更加丰富的纹理信息，从而一定程度上提高了建筑区与非建筑区的分类精度，进而提高了建筑区提取精度，最终使得提取到的建筑区边界轮廓更加拟合真实建筑区轮廓。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 加权 融合 高分辨率 sar 影像 建筑 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种多特征加权融合的高分辨率SAR影像建筑区提取方法，该方法包括以下步骤：①对强度影像进行预处理；②分别基于灰度共生矩阵纹理分析方法和基于变差函数纹理分析方法进行纹理特征值提取；③依据巴氏距离进行特征权值的确定；④将步骤②得到的纹理特征值利用所述特征权值进行加权融合；⑤利用K均值聚类算法对融合后的特征图进行非监督分类；⑥后处理分类结果，去除小区域，填补空洞，并提取外部轮廓，得到建筑区。
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