[发明专利]一种基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法

摘要

本发明涉及电力系统设备状态评估技术领域，特别涉及一种基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法。针对现有技术缺乏对输变电设备状态的全面评价的不足，本发明提供了一种基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法，能够实现各类输变电设备异常状态的快速检出。本发明通过构造系统命题集和证据体，计算出各个证据体单独作用和综合作用下的信度区间，根据具体问题构造相应的决策规则，得出各设备的评估模型，根据该决策规则得出决策结论，实现了对不同输变电设备的全面的差异化评估。

主权项

一种基于大数据的输变电设备评估模型，其特征在于其包括以下步骤：(a)构造系统命题集A＝{A₁,A₂,…A_k}，所述系统命题集的元素A_j为输变电设备的主体部件，j＝1,2,…k，k为输变电设备主体部件的数量；(b)构造证据体E_i，i＝1,2,…m，所述证据体E_i为具体的检测手段；(c)汇总设备状态信息数据流，检测异常数据；计算各证据体E_i对各系统命题A_j的基本可信度分配M_i(A_j)，见公式(1)；M_i(A_j)＝P_j(E_i)·γ_j(E_i)        (1)公式(1)中，P_j(E_i)为以证据体E_i为指标系统命题A_j的排名顺序，γ_j(E_i)为以证据体E_i为指标系统命题A_j的故障概率；(d)计算各证据体E_i单独作用下各系统命题A_j的信度区间[Bel_i,Pl_i]，其中信度区间下限Bel_i为基本可信度分配M_i(A_j)与设备总故障数的乘积，信度区间上限Pl_i为基本可信度分配M_i(A_j)与设备总数的平均值的乘积；(e)利用D‑S合成规则计算所有证据体联合作用下的基本可信度分配M(A_j)和信度区间[Bel,Pl]；(f)构造决策规则并得出决策结论。