[发明专利]一种基于稀疏自编码和稀疏表示进行交通标志识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏自编码和稀疏表示进行交通标志识别的方法，包括：搜集包含有交通标志的图片，手工将其分成l类；对每一类含有交通标志的图片进行取块，并对图像块进行预处理；预处理后的图像块作为训练样本，分别训练l个稀疏自编码器，权重字典分别记为：D₁,D₂,...,D_l；将未知交通标志的测试图片进行取块，构成测试图像块；运用稀疏表示原理，采用OMP算法，分别计算测试图像块在各权重字典下的稀疏系数；求取重构图像块与原图像块之间的F范数，选择F范数最小的字典类别作为测试图片的交通标志识别结果。本发明使用稀疏自编码自动提取交通标志的充分特征，通过计算重构样本与测试样本的距离完成识别，能取得较高的识别正确率。

主权项

一种基于稀疏自编码和稀疏表示进行交通标志识别的方法，包括：(1)搜集包含有交通标志的图片，手工将其分成l类，分别记为：C₁,C₂,...,C_l；(2)对每一类含有交通标志的图片进行取块，图像块的大小相同，每一类的图像块分别记为：P₁,P₂,...,P_l；(3)对图像块P₁,P₂,...,P_l进行预处理(包括正规化和白化)，预处理后的图像块记为：P₁',P₂',...,P_l'；(4)将P₁',P₂',...,P_l'作为训练样本，分别训练l个稀疏自编码器，获取的权重字典分别记为：D₁,D₂,...,D_l；(5)取一幅包含未知交通标志的测试图片，取与(1)中大小相同的图像块，记为：X；(6)运用稀疏表示原理，采用OMP算法，分别计算X在权重字典D₁,D₂,...,D_l下的稀疏系数：α₁,α₂,...,α_l；(7)分别计算||X‑D₁α₁||_F,||X‑D₂α₂||_F,...,||X‑D_lα_l||_F，选择F范数最小的字典类别作为测试图片的交通标志识别结果。