[发明专利]一种基于海报与剧情介绍的电影类型的快速分类方法在审
申请号: | 201510592018.X | 申请日: | 2015-09-17 |
公开(公告)号: | CN105260398A | 公开(公告)日: | 2016-01-20 |
发明(设计)人: | 胡卫明;付志康;李兵 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 宋焰琴 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于海报与剧情介绍的电影类型的快速分类方法,该方法包括:确定电影所属的类型集合,建立各种类型的电影的海报训练集和剧情介绍的训练集;提取待测电影的海报的特征,利用得到的每幅海报的特征及其对应的标签训练支持向量机得到海报的分类模型;提取待测电影的剧情介绍的文本的特征,利用得到的每个文本的特征及其对应的标签训练支持向量机得到文本的分类模型;用海报的分类模型,对待测的电影的海报进行预测得到结果Y1,然后再调用文本的分类模型对待测电影的剧情介绍进行预测得到结果Y2;最后将Y1和Y2进行“或“操作,得到最后的待测电影的类型。本发明能够在没有电影视频的情况下,对电影的类型实现快速、高准确率的预测。 | ||
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【主权项】:
一种基于海报与剧情介绍的电影类型的快速分类方法,该方法包括以下步骤:步骤1:确定电影所属的类型集合,建立各种类型的电影的海报训练集和剧情介绍的训练集;步骤2:提取待测电影的海报的特征,利用得到的每幅海报的特征及其对应的标签训练支持向量机得到海报的分类模型;步骤3:提取待测电影的剧情介绍的文本的特征,利用得到的每个文本的特征及其对应的标签训练支持向量机得到文本的分类模型;步骤4:用海报的分类模型,对待测电影的海报进行预测得到结果Y1,然后再调用文本的分类模型对待测电影的剧情介绍进行预测得到结果Y2;最后将Y1和Y2进行“或”操作,即与待测电影的类型标签对比,只要一个预测结果是正确的,则预测正确的那个类型当作最后的待测电影的类型;否则将Y1作为最后的待测电影的类型。
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