[发明专利]一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法及系统有效
| 申请号： | 201510592072.4 | 申请日： | 2015-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN105240822B | 公开（公告）日： | 2017-07-11 |
| 发明（设计）人： | 朱骅;易广宙 | 申请（专利权）人： | 东方电气集团东方锅炉股份有限公司 |
| 主分类号： | F22B35/18 | 分类号： | F22B35/18 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人： | 管高峰,钱成岑 |
| 地址： | 643001 四川省自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及锅炉技术领域，其公开了一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法，其具体包括以下的步骤步骤一、采集锅炉三烟道挡板控制的样本数据，建立神经网络模型，并采用学习方法训练网络模型；步骤二、获取波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度｛Load；T0；T1；T2｝；步骤三、步骤一完成训练的网络模型作为求解目标函数，步骤二获取的波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度作为输入条件，求解得到尾部烟道三个烟气挡板的开度数组｛K1;K2;K3｝；步骤四、根据开度数组，控制挡板的运动，从而实现调温。本发明还公开了一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制系统。通过神经网络算法的使用，将自学习功能引入到电站锅炉控制中，从而提高电站锅炉运行的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 锅炉 烟道 挡板 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的锅炉三烟道挡板控制方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、采集锅炉三烟道挡板控制的样本数据，建立神经网络模型，并采用学习方法训练网络模型；步骤二、获取波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度｛Load；T0；T1；T2｝，其中Load为波动后锅炉出口终态负荷；T0为过热蒸汽出口温度；T1为一次再热蒸汽出口温度；T2为二次再热蒸汽出口温度；步骤三、步骤一完成训练的网络模型作为求解目标函数，步骤二获取的波动后锅炉出口终态负荷和蒸汽温度作为输入条件，求解得到尾部烟道三个烟气挡板的开度数组｛K1;K2;K3｝，其中K1为一低再烟道挡板开度；K2为二低再侧挡板开度;K3为低过侧挡板开度；步骤四、根据步骤三得到的尾部烟道三个烟气挡板的开度数组，控制挡板的运动，从而实现调温。
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