[发明专利]基于大数据的电力系统缴费渠道评价方法

摘要

基于大数据的电力系统缴费渠道评价方法，属于电力系统领域。本发明首先基于调查问卷数据，采用K-means聚类算法对用户缴费行为进行画像分析，识别出各类用户属性与各类用户缴费行为的对应关系。利用K最近邻分类算法对电力系统缴费渠道评价因素进行最邻近聚类，聚合结果作为缴费渠道评价指标，建立缴费渠道评价体系。利用模拟遗传退火算法确定缴费渠道评价指标的权重，从而形成缴费渠道评价模型。对于新的地区或新的时期，利用电力系统实际缴费数据判断缴费渠道评价模型是否适用，不适用则建立新的评价模型。本发明填补了电力系统领域的一项技术空白，实现了对电力系统缴费渠道的量化评价，为缴费渠道规划建设与改造提供了科学的决策依据。

主权项

基于大数据的电力系统缴费渠道评价方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、基于调查问卷获取用户属性及用户缴费行为数据，采用K‑means聚类算法建立用户缴费行为画像：即确定若干类用户属性与若干类用户缴费行为之间的对应关系；步骤2、利用K最近邻分类算法对电力系统缴费渠道评价因素进行最邻近聚类，将对缴费渠道影响相似的评价因素聚为一类，聚合结果作为电力系统缴费渠道评价指标，各类评价指标形成缴费渠道评价指标体系；步骤3、采用模拟遗传退火算法确定评价指标体系中各评价指标的权重，建立缴费渠道评价模型，获得各缴费渠道的评价值，所述缴费渠道评价模型为先求出每项评价指标与权重的乘积，再求各乘积的和；步骤4、利用电力系统实际缴费数据，判断缴费渠道评价模型是否适用于新的地区或新的时期，若适用，则缴费渠道评价模型继续使用，否则采用模拟遗传退火算法重新确定各评价指标的权重，确定适用于新的地区或新的时期的缴费渠道评价模型。