[发明专利]一种车牌快速定位方法在审
申请号: | 201510595566.8 | 申请日: | 2015-09-18 |
公开(公告)号: | CN105117727A | 公开(公告)日: | 2015-12-02 |
发明(设计)人: | 高飞;高炎;汪韬;梅凯城;丰敏强;卢书芳;陆佳炜;肖刚 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/54 |
代理公司: | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黄美娟 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: |
车牌快速定位方法,包括:对原彩色车辆图像的颜色通道分量作图像差运算,得到的差值图像;运用最大类间方差法对经过通道分量相减之后的灰度图像Ibr进行二值化操作;对二值化图像Ibw进行水平方向的膨胀运算;对膨胀后的图像Ibw_dilate进行腐蚀运算;对图像Ibw_imerode搜索连通区域;计算Z中每一块区域高度;从Z中剔除那些D |
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搜索关键词: | 一种 车牌 快速 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种车牌快速定位方法,包括以下步骤:步骤1:对原彩色车辆图像I的R、G、B颜色通道分量作图像差运算,得到的差值图像记为Ibr,相应的公式如下:Ibr=Ib-n×Ir其中Ib和Ir分别表示原彩色车辆图像I的B通道分量和R通道分量,Ibr表示B通道分量与R通道分量的差值图像,n表示是相关系数;步骤2:运用最大类间方差法对经过通道分量相减之后的灰度图像Ibr进行二值化操作,得到二值图像Ibw;步骤3:对二值化图像Ibw进行水平方向的膨胀运算,得到膨胀后的图像记为Ibw_dilate;步骤4:对膨胀后的图像Ibw_dilate进行腐蚀运算,得到腐蚀后的图像记为Ibw_imerode;步骤5:对图像Ibw_imerode搜索连通区域,得到若干个连通区域记为集合Z={(Ti ,Bi ,Li ,Ri )|i=1,2,…,m},其中,Ti 、Bi 、Li 和Ri 分别表示第i个连通区域的上下左右边界坐标,m表示搜索到的连通区域的数量;步骤6:计算Z中每一块区域高度为Hi =Bi -Ti ,通过行扫描方式统计Z中每一块区域在图像Ibw上对应位置的水平方向黑白跳变的次数Di ,其中扫描位置在[Ti +Hi /3,Bi -Hi /3]之间;步骤7:从Z中剔除那些Di <11的区域,得到车牌候选区域集合记为Z′;步骤8:基于上下边界定位进一步过滤车牌候选区域,具体为:步骤8.1:对Z′中每个车牌候选区域进行水平方向的投影,记录第i个车牌候选区域的第k行在水平方向上白色像素点的数量xik ,i=1,2,…,m′,k∈[Ti ,Bi ],其中m′表示Z′中的区域个数;步骤8.2:对Z′中每个车牌候选区域从下往上扫描,当第i个车牌候选区域在第k行的水平投影值xik >x0 时,则将该行的纵坐标记为对应的车牌候选区域下边界B'i ;然后继续往上扫描,当遇到第j行的水平投影值xij <x0 时,则将该行的前一行即j+1行的纵坐标记为对应车牌候选区域上边界T'i ,其中k,j∈[Ti ,Bi ],x0 表示车牌水平投影阈值;步骤8.3:从Z′中剔除那些满足|B′i -T′i |<Hi /20的区域,得到新的车牌候选区域集合Z″;步骤9:定位车牌候选区域左右边界,具体为:步骤9.1:对Z″中每个车牌候选区域进行垂直方向的投影,记录第i个车牌候选区域的第k列在垂直方向上白色像素点的数量yik ,i=1,2,…,m″,k∈[Li ,Ri ],其中m″表示Z″中的区域个数;步骤9.2:对Z″中每个车牌候选区域从左往右扫描,当第i个车牌候选区域的第k列的垂直投影值yik >y0 时,则将该列的横坐标记为对应的车牌候选区域左边界L'i ;然后继续往右扫描,当遇到第l列的垂直投影值yil <y0 时,则将该列的前一列即l-1列的横坐标记为对应车牌候选区域右边界R′i ,其中k,l∈[Li ,Ri ],y0 表示车牌垂直投影阈值;步骤10:计算最新的Z″中每一个车牌候选区域的宽高比,其中最接近标准车牌宽高比的区域即为车牌区域,从而完成定位。
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