[发明专利]跌倒检测方法、系统及基于该系统的跌倒自动报警器在审
| 申请号： | 201510597866.X | 申请日： | 2015-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN105225419A | 公开（公告）日： | 2016-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;高睿;李霞;王娜 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G08B21/04 | 分类号： | G08B21/04 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于跌倒检测技术领域，提供了老人跌倒检测方法、系统及基于该系统的跌倒自动报警器，所述方法包括下述步骤：步骤a，通过智能穿戴设备采集被检测对象的行为数据，并对所采集的数据进行滤波处理；步骤b，根据处理后的数据计算反应人体姿态变化的特征量，所述特征量包含加速度幅度区域SMA、加速度强度矢量SMV和加速度在水平方向的夹角θ；步骤c，若计算出的SMA大于幅度阈值，则表明人体处于运动状态，进一步计算SMV；步骤d，若计算出的SMV大于强度阈值，则进一步判断加速度在水平方向的夹角θ是否大于角度阈值，若是，则表明人体跌倒。本发明提供的跌倒检测方法检测精度高、误判率低；同时，跌到自动报警器能做到实时监控、实时报警，实用性比较高。 | ||
| 搜索关键词： | 跌倒 检测 方法 系统 基于 自动 报警器 | ||
【主权项】：
一种跌倒检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤a，通过被检测对象的智能穿戴设备采集被检测对象的行为数据，并对所采集的数据进行滤波处理；步骤b，根据处理后的数据计算反应人体姿态变化的特征量，所述特征量包含加速度幅度区域SMA、加速度强度矢量SMV、加速度在水平方向的夹角θ；步骤c，若计算出的加速度幅度区域SMA大于幅度阈值，则表明人体处于运动状态，进一步计算加速度强度矢量SMV；步骤d，若计算出的加速度强度矢量SMV大于强度阈值，则进一步判断加速度在水平方向的夹角θ是否大于角度阈值，若是，则表明人体跌倒。
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