[发明专利]一种用于预测癌症病人预后相关的蛋白质对的方法有效
申请号: | 201510598608.3 | 申请日: | 2015-09-18 |
公开(公告)号: | CN105243294B | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 张际峰;芮存芳 | 申请(专利权)人: | 淮南师范学院 |
主分类号: | G06F19/18 | 分类号: | G06F19/18 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 23203*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种用于预测癌症病人预后相关的蛋白质对的方法,属于癌症预后及治疗领域。本发明的步骤为(1)从GEO数据库中下载与癌症对应的基因芯片数据,同时找出该数据的原始文件中的生存相关的数据;(2)预测与癌症病人预后相关的基因;(3)利用该基因从蛋白质互作对数据库中过滤出与癌症病人预后相关的蛋白质互作对。本发明方法的应用利用预测与癌症预后相关的蛋白质互作对设计治疗该癌症的药物,该药物在蛋白质互作对中产生竞争性作用,从而破坏原有的蛋白质互作对。本发明的方法是一种更为精确的预测癌症的预后相关的蛋白质对的方法,且其更有助于从细胞内干扰蛋白质相互作用的角度设计癌症治疗的药物。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 预测 癌症病人 预后 相关 蛋白 质对 方法 | ||
【主权项】:
一种用于预测癌症病人预后相关的蛋白质对的方法,其特征在于:预测癌症病人预后相关的基因,预后指癌症病人可能的生存期,之后,利用该基因从蛋白质互作对数据库中进一步过滤出与癌症病人预后相关的蛋白质互作对,定义预后相关蛋白质对为蛋白质对中的两个基因同时属于此预后相关基因,其具体步骤为:(1)从GEO数据库中下载与癌症对应的基因芯片数据,同时找出该数据的原始文件中的生存相关的数据;(2)预测与癌症病人预后相关的基因,其方法为:定义利用log‑rank test检验方法计算获得的P值为P1,定义利用COX模型分析方法计算获得的P值为P2,当P′≤0.05时,认为该基因与癌症预后有关;(3)利用该基因从蛋白质互作对数据库中过滤出与癌症病人预后相关的蛋白质互作对。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淮南师范学院,未经淮南师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510598608.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用