[发明专利]基于BBD或/和RF模型获取潜客级别的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于BBD或/和RF模型获取潜客级别的方法和系统，涉及潜在数据挖掘技术领域。本发明通过构建和使用BBD或/和RF模型，获取潜客级别，充分利用了用户历史行为数据，利用大数据平台提取用户在多天(比如120天)内的行为数据，从而可以深入了解用户行为；另外，构建特征工程系统，自动化计算用户偏好、时长、频次等行为特征，采用模式识别方法，通过对数据概率分布的合理假设，让模型自己学习数据规律，自动确定自变量与因变量之间的权重关系，既解决了人工进行用户行为分析工作量大的问题，也完全排除了人工影响，同时，还有明确的衡量指标，从而保证了输出的潜客级别的有效性。

主权项

一种基于BBD模型获取潜客级别的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，构建BBD模型，所述BBD模型的形式如下：式中，C：用户历史下单行为次数，I：用户历史浏览行为次数，Ctr：用户潜在下单概率，α、β：BBD模型的参数；S2，采用MLE方法，建立如下算式：式中，n：样本的个数；S3，对S2中的算式取ln后获得完全数据的log likelihood function；S4，计算所述完全数据的log likelihood function的数学期望；S5，根据所述数学期望获得如下形式的迭代式；S6，根据S5中的迭代式计算所述BBD模型的参数：α、β的值；S7，将α、β的值代入S1中的所述BBD模型中，根据所述BBD模型计算用户潜在下单概率。