[发明专利]基于直线特征的摄像机非线性畸变参数求解方法有效

专利信息
申请号: 201510600422.7 申请日: 2015-09-18
公开(公告)号: CN105303556B 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 张征宇;黄叙辉;赖瀚轩;彭章国;茆骥;朱龙 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 代理人: 邓世燕
地址: 621000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于直线特征的摄像机非线性畸变参数求解方法,包括步骤一、用摄像机拍摄含有直线特征的多视角照片集;步骤二、利用边缘检测算子提取多视角照片集中的直线特征,得到求解非线性畸变参数的直线集合;步骤三、建立非线性畸变校正模型;步骤四、计算直线集合中每条直线的最大直线度误差;步骤五、利用每条直线上取得最大直线度误差所对应的三点,建立含有畸变参数的非线性方程组;步骤六、通过非线性最小二乘广义逆法求解畸变参数。本发明可避免耗时的畸变参数与摄像机的外参数耦合优化过程,提升了摄像机非线性畸变自校正的效率与准确性,另一方面,无需昂贵的高精度标定模板或运动平台,降低了成本。
搜索关键词: 基于 直线 特征 摄像机 非线性 畸变 参数 求解 方法
【主权项】:
一种基于直线特征的摄像机非线性畸变参数求解方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一、用摄像机拍摄含有直线特征的多视角照片集;步骤二、利用边缘检测算子提取多视角照片集中的直线特征,得到求解非线性畸变参数的直线集合;步骤三、建立非线性畸变校正模型;步骤四、计算直线集合中每条直线的最大直线度误差;步骤五、利用每条直线上取得最大直线度误差所对应的三点,建立含有畸变参数的非线性方程组;步骤六、通过非线性最小二乘广义逆法求解畸变参数。
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