[发明专利]一种人脸图像择优系统和处理方法

摘要

本发明涉及一种人脸图像择优系统，所述系统包括用于得到各人脸图像中人脸的旋转度的旋转计算模块、用于得出各人脸图像的清晰度和人脸的轮廓数量的图像质量计算模块、判断各人脸图像中的双眼是否为睁眼状态以及判断各人脸图像中的嘴部是否为闭嘴状态的人脸状态判断模块和得到各人脸图像的价值排序的得分计算模块；本发明还涉及一种人脸图像择优处理方法；本发明采用的系统和方法提高了人脸图像的识别准确率，能够排选出最佳的人脸图形，具有较好的推广性。

主权项

1.一种人脸图像择优系统，其特征在于，包括旋转计算模块(1)、图像质量计算模块(2)、人脸状态判断模块(3)和得分计算模块(4)，所述旋转计算模块(1)，用于根据ASM算法在各人脸图像中标定出人脸的多个特征点，来定位人脸的眼部和鼻尖点，由眼部和鼻尖点三点构成倒三角形，并计算所述倒三角形的两底角角度差的绝对值，从而得到各人脸图像中人脸的旋转度；所述图像质量计算模块(2)，用于根据拉普拉斯算子得出各人脸图像的清晰度和人脸的轮廓数量，轮廓数量越多清晰度越高；所述人脸状态判断模块(3)，用于根据Haar+AdaBoost分类器判断各人脸图像中的双眼是否为睁眼状态，以及采用颜色直方图信息判断各人脸图像中的嘴部是否为闭嘴状态；所述得分计算模块(4)，用于分别计算每个人脸图像特征的得分总和，从而将各人脸图像的特征的得分总和的高低进行排序，得到各人脸图像的价值排序；所述人脸图像的特征包括旋转度、清晰度、轮廓数量、睁眼状态和闭嘴状态；所述得分计算模块(4)包括初始赋值单元(401)、递归单元(402)、得分计算单元(403)和排序单元(404)，所述初始赋值单元(401)，用于对各人脸图像的各特征的权重值赋予初始值；所述递归单元(402)，用于根据递归的方式得到与各特征对应的权重值；所述得分计算单元(403)，用于根据FERET数据库分别计算出各特征得分，再将各特征得分分别与对应的权重值运算，将运算的结果相加，得到人脸图像中特征的得分总和，依次计算每个人脸图像特征的得分总和；所述排序单元(404)，用于将各人脸图像的特征的得分总和的高低进行排序，得到各人脸图像的价值排序。