[发明专利]一种基于多光谱特征的视频火焰检测方法

摘要

本发明公开一种基于多光谱特征的视频火焰检测方法，属于计算机视觉领域。本方法建立火焰颜色模型提取候选火焰区域，通过相机标定恢复出候选区域像素对应的不同单光谱的辐射照度，提取火焰多光谱辐射照度特征，建立火焰光谱时空特征模型，构建一种基于径向基函数核的二分类的支持向量机，训练提取的火焰特征，得到火焰分类模型，从而进行火焰检测。本发明通过将视频图像数据从色域转换到辐射域，对火焰多光谱辐射能特征进行建模，实现基于真实物理特征的火焰检测方法。

主权项

一种基于多光谱特征的视频火焰检测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤(1)、利用YCbCr颜色空间的基于规则的火焰颜色模型提取候选的火焰区域；步骤(2)、通过事先标定相机从单颜色通道到单光谱的辐射照度的映射，计算得到图像像素亮度值对应不同单光谱的辐射照度；步骤(3)、通过步骤(2)得到火焰像素对应不同单光谱的辐射照度，提取火焰多光谱辐射照度特征，对火焰光谱的时空特征进行建模；步骤(4)、构建基于径向基函数核的二分类的支持向量机，通过对步骤(3)提取的火焰光谱时空特征进行训练，得到火焰分类模型，实现基于火焰物理特征的火焰检测；所述步骤(4)构建基于径向基函数核的二分类的支持向量机，以步骤(3)提取的火焰光谱时空特征作为输入，通过在训练集上进行五折交叉验证，寻找最优参数，然后用最优参数在训练集上训练分类器，得到火焰分类模型，实现基于真实物理特征的火焰检测方法。