[发明专利]语音识别装置和语音识别方法有效

专利信息
申请号: 201510601128.8 申请日: 2015-09-18
公开(公告)号: CN105529026B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 房圭燮;李昌宪 申请(专利权)人: 现代自动车株式会社
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/22
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 陈鹏;李静
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开涉及语音识别装置和语音识别方法。一种语音识别装置,包括:收集器,从基于语音的装置收集第一说话者的语音数据;第一存储器,累积第一说话者的语音数据;学习器,学习累积在第一存储器中的第一说话者的语音数据并且基于所学习的知语音数据生成第一说话者的个人声学模型;第二存储器,存储通用声学模型和第一说话者的个人声学模型;特征向量提取器,当从第一说话者接收到语音识别请求时,该特征向量提取器从第一说话者的语音数据提取特征向量;以及语音识别器,基于第一说话者的语音数据的累积量来选择通用声学模型和第一说话者的个人声学模型中的任一个并且使用所提取的特征向量和所选择的声学模型来识别语音命令。
搜索关键词: 语音 识别 装置 方法
【主权项】:
一种语音识别装置,包括:收集器,从基于语音的装置收集第一说话者的语音数据;第一存储器,累积所述第一说话者的语音数据;学习器,学习累积在所述第一存储器中的所述第一说话者的语音数据并且所述学习器基于所学习的语音数据生成所述第一说话者的个人声学模型;第二存储器,存储通用声学模型和所述第一说话者的个人声学模型;特征向量提取器,当从所述第一说话者接收到语音识别请求时,所述特征向量提取器从所述第一说话者的语音数据提取特征向量;以及语音识别器,基于所述第一说话者的语音数据的累积量来选择所述通用声学模型和所述第一说话者的个人声学模型中的任一个并且所述语音识别器使用所提取的特征向量和所选择的声学模型识别语音命令。
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