[发明专利]基于二值决策树的红外局部人脸关键点获取方法有效
| 申请号： | 201510603866.6 | 申请日： | 2015-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN105184275B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 何召锋;李茂林;李星光;李志林 | 申请（专利权）人： | 北京中科虹霸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 顾珊;陈轶兰 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于二值决策树的红外局部人脸关键点获取方法，包括：a)导入通过二值决策树训练所得到的分类器；b)用人眼检测器检测人眼，估计局部人脸区域；c)根据步骤b估计的局部人脸区域，初始化人脸关键点；d)利用训练好的二值决策树的级联集合预测人脸关键点位置，所述级联集合具有S级，每级具有T棵所述二值决策树，进入第i(0<i<＝S)级预测；e)记录落入每棵树的叶子结点；f)获取每个叶子的权重；g)更新关键点的位置；h)判断是否到达最大级联S，若到达第S级联，则进入步骤i，若未达到第S级联，则进入步骤d，循环处理步骤d‑h直到到达第S级级联；i)保存所获取的关键点的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 红外 局部 关键 获取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于二值决策树的红外局部人脸关键点获取方法，所述方法包括：a)导入通过二值决策树训练所得到的分类器；b)用人眼检测器检测人眼，估计局部人脸区域；c)根据步骤b估计的局部人脸区域，初始化人脸关键点；d)利用训练好的二值决策树的级联集合预测人脸关键点位置，所述级联集合具有S级，每级具有T棵所述二值决策树，进入第i(0<i<＝S)级预测；e)记录落入每棵树的叶子结点；f)获取每个叶子的权重；g)更新关键点的位置；h)判断是否到达最大级联S，若到达第S级联，则进入步骤i，若未达到第S级联，则进入步骤d，循环处理步骤d‑h直到到达第S级级联；i)保存所选取的关键点的位置。
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