[发明专利]一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法

摘要

本发明公开了一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法，具体步骤包括建立江南小调音乐素材库、建立江南小调作曲知识规则库、制定遗传算法的关键规则、提取遗传算法的初始种群和生成江南小调旋律，建立94首的江南小调音乐素材库，用于特征参数提取。本发明通过知识规则库来定义编码规则、遗传算子及适应度函数，利用适应度函数评判机制，从而实现江南小调计算机自动作曲功能，将江南小调的知识规则库用于建立遗传算法中的适应度函数，既可以避免交互式遗传算法的复杂性，还大大提高了适应度函数的准确性，从而提高了整个计算机辅助作曲系统的准确性。

主权项

1.一种基于混合算法的江南小调计算机辅助作曲的方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)建立江南小调音乐素材库：建立94首的江南小调音乐素材库，用于特征参数提取；(2)建立江南小调作曲知识规则库：提取声学特征和旋律特征，建立知识规则库，用于遗传算法关键技术的制定；(3)制定遗传算法的关键规则：对江南小调素材库进行特征参数计算及旋律特征的统计分析，根据提取的特征制定遗传算法的编码规则、遗传算子和适应度函数；(4)提取遗传算法的初始种群：根据用户选择的调式和速度，从素材库挑选对应的旋律，并提取旋律的第一小节作为遗传算法的初始种群；(5)生成江南小调旋律：通过计算适应度函数，开始进行选择、交叉和变异的遗传计算，经过多次迭代直到达到终止的条件，再进行下一小节的遗传计算，最终生成12小节的江南小调的旋律。