[发明专利]一种基于脑电信号的驾驶员瞌睡状态监测方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电信号的驾驶员瞌睡状态监测方法，可以实现连续的瞌睡状态监测、分级和提醒。此方法通过对驾驶员实时脑电信号采用传统的时频域分析方法和多特征分类器提取到一批能表征瞌睡状态的特征参数，建立瞌睡指数自动监测模型，并自动分级和提醒。本发明更加准确地反映脑电活动和瞌睡状态之间的关系，并且可以在移动平台上使用。

主权项

一种基于脑电信号的驾驶员瞌睡状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)结合便携式脑电采集装置，获取原始脑电信号；采集得到驾驶员受试者的脑电样本，记录受试者由清醒到深度睡眠整个过程中的脑电信号；采集不同性别、不同年龄层的实验者的数据，建立瞌睡脑电数据库；(2)采用时频域方法和多特征分类器对瞌睡脑电数据库中的脑电信号进行特征参数提取，待提取的特征参数包括时频域参数；(3)对提取得到的特征参数做多分类器处理，以得到能反映瞌睡程度指标的量化方法；针对个体建立符合自身的分类器，以提高分类准确率和计算速度；(4)使用(3)中得到的瞌睡指数，根据驾驶员此时的驾驶速度，选择是否对驾驶员进行报警提醒；(5)以上参数通过手机APP设置；(6)瞌睡脑电数据库在服务器端，根据自学习算法对驾驶员的脑电信号添加完善特征库。