[发明专利]一种风电场功率多时间尺度联合预测方法在审
| 申请号： | 201510608424.0 | 申请日： | 2015-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN105184679A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王瑞琪;张用;赵鹏;孙树敏;郎澄宇;程艳;李广磊;于芃;毛庆波;颜勇;田晓 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网山东寿光市供电公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了风电场功率多时间尺度联合预测方法包括：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列和历史功率时间序列；利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量；利用RBF神经网络模型分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段和中频段分量进行短期风电场的风速和功率滚动预测；利用若干最小二乘支持向量机分别对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段、中频段和高频段分量进行超短期风电场的风速和功率滚动预测；将得到的短期和超短期风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 功率 多时 尺度 联合 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种风电场功率多时间尺度联合预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：采集整个风电场预设时间内的风速和功率历史数据，得到风电场的历史风速时间序列W0和历史功率时间序列P0；步骤(2)：利用多小波包分解技术对历史风速时间序列和历史功率时间序列分别进行小波包分解，得到历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段分量、中频段分量和高频段分量；步骤(3)：利用RBF神经网络模型对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段分量和中频段分量分别进行短期24小时风电场的风速和功率滚动预测；利用若干个最小二乘支持向量机对历史风速时间序列及历史功率时间序列的低频段分量、中频段分量和高频段分量分别进行超短期4小时风电场的风速和功率滚动预测；步骤(4)：得到的短期24小时以及超短期4小时的风电场的风速和功率滚动预测数据上传至电力调控中心，为调度提供数据支撑。
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