[发明专利]一种图像识别中倾斜文字判断方法

摘要

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种图像识别中倾斜文字判断方法；在图像文字识别中，通过选择一个行向量，把该行向量与文字笔画相交的左右两侧交点的坐标点提取出来；以左右两侧的交点为起点分别向左上和右上两个方向追踪对应笔画的边缘点，并将追踪结果分别存于Vector1，Vector2中；通过对比两个类元素数量的大小确定文字的倾斜方向，并将较大类中最小的倾斜角度作为文字的倾斜角度。通过本发明方法实现倾斜角度判断的计算量小，判断结果准确度高，实时性好。此外本发明在判断出文字倾斜方向和角度的基础上，通过仿射变换将图像中倾斜的文字矫正，解决了文字切分难题，在图像文字识别领域有广阔的应用前景。

主权项

1.一种图像识别中倾斜文字判断方法，其特征在于，包含以下实现步骤：(1‑1)在图像中选择一行向量，确定该行向量与图像中文字笔画相交的最左侧像素点和最右侧像素点坐标值；(1‑2)以所述行向量与每个笔画相交的最左侧像素点为起点，向左上方追踪对应笔画的边缘点,并将判断结果存于Vector1中；追踪笔画边缘点包含以下步骤：以行向量与每个相交笔画的最左侧像素点为起点，优先判断与其相邻的左上方像素点是否为0；如果为0，则以上一像素点为基础，判断与其相邻的左上方像素点是否为0；否则，以上一像素点为基础判断与其相邻的正上方像素点是否为0；依次循环，直到某点相邻的左上方像素点和正上方像素点均不为0，结束判断，并将该点作为此次判断的终点；(1‑3)以所述行向量与每个笔画相交的最右侧像素点为起点，向右上方追踪对应笔画的边缘点,并将判断结果存于Vector2中；追踪笔画边缘点包含以下步骤：以行向量与每个相交笔画的最右侧像素点为起点，优先判断与其相邻的右上方像素点是否为0；如果为0，则以上一像素点为基础判断与其相邻的右上方像素点是否为0；否则，以上一像素点为基础判断与其相邻的正上方的像素点是否为0；依次循环，直到某点相邻的右上方像素点和正上方像素点均不为0，结束判断，并将该点作为此次判断的终点；所述步骤(1‑2)和(1‑3)中计算每次追踪起点到终点的距离h，如果h≥Q,则判定该次笔画追踪有效，其中Q为判断阈值；(1‑4)比较Vector1与Vector2的元素个数的多少；如果Vector1>Vector2，则判定文字向左倾斜；如果Vector1

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