[发明专利]一种基于双目视觉的车辆里程计算法有效
申请号: | 201510609741.4 | 申请日: | 2015-09-22 |
公开(公告)号: | CN105300403B | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 谢旭东;胡坚明;任勇;张毅;裴欣;姚丹亚;李力 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G01C22/00 | 分类号: | G01C22/00 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人: | 朱琨 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于智能交通车辆自主导航技术领域,尤其涉及一种基于双目视觉的车辆里程计算法,包括获取固定在车辆顶部的双目相机的视频流,并传输到车载处理器上;对获取的每一帧双目相机的视频流的图像,分别提取左右图像的特征,并结合上一帧左右图像的特征,用特征匹配的方法搜索出匹配的特征点集合;根据上一帧匹配的特征点,用立体视觉的方法计算出对应三维点的空间坐标;将上一步中三维点的空间坐标重投影到当前帧的二维图像坐标,用GN迭代算法求取重投影误差的最小化,以求得相邻帧的车辆的运动变换值;根据车辆的运动变换值累计更新车辆运动的里程信息。采用快速特征和高精度特征匹配相结合,在提高精度的同时保证了计算速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 车辆 里程计 算法 | ||
【主权项】:
一种基于双目视觉的车辆里程计算法,其特征在于,包括:步骤1,获取固定在车辆顶部的双目相机的视频流,并传输到车载处理器上;步骤2,对获取的每一帧双目相机的视频流的图像,分别提取左右图像的特征,并结合上一帧左右图像的特征,用特征匹配的方法搜索出匹配的特征点集合;步骤3,根据上一帧匹配的特征点,用立体视觉的方法计算出对应三维点的空间坐标;步骤4,将上一步中三维点的空间坐标重投影到当前帧的二维图像坐标,用GN迭代算法求取重投影误差的最小化,以求得相邻帧的车辆的运动变换值;步骤5,根据车辆的运动变换值累计更新车辆运动的里程信息;所述步骤2采取HARRIS特征和SURF特征提取相结合的策略;当检测到重投影误差未超过一定阈值时,采取HARRIS特征来进行匹配,当检测到重投影误差超过一定阈值时,选取SURF特征来进行匹配,同时满足特征快速和高精度提取要求。
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